È partita l’applicazione dell’AI Act, la legge per la regolamentazione dell’intelligenza artificiale. Sebbene il provvedimento sia entrato in vigore nel mese di agosto del 2024, i primi divieti sono diventati effettivi solo da domenica 2 febbraio 2025. Serviranno, ancora, circa 60 provvedimenti per dare attuazione e completare tutto il quadro normativo previsto dal Regolamento 2024/1689.
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La tecnologia blockchain continua a essere riconosciuta come una forza trasformativa in molti settori. Offre un metodo decentralizzato e trasparente per registrare e verificare le transazioni, garantendo maggiore sicurezza ed eliminando la necessità di intermediari. Le sue applicazioni sono molteplici: dalla gestione della supply chain alla verifica dell’identità digitale, sempre più aziende stanno esplorando le opportunità offerte da questa tecnologia.
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Il termine “intelligenza artificiale”, coniato per la prima volta da John McCarthy, professore emerito di Stanford, nel 1955, la descrive come “la scienza e l’ingegneria di macchine intelligenti”. L’AI si è radicalmente evoluta negli anni. Oggi l’integrazione dell’AI generativa produce nuove sfide nel tessuto aziendale e non solo e richiede un profondo esame delle conseguenze in campo legale.
In questo articolo ci soffermeremo sulle implicazioni legali dell’utilizzo dell’AI generativa nella creazione di prodotti e erogazione di servizi.
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Nel mondo frenetico di oggi, le aziende affrontano molte sfide, tra cui l’efficienza operativa, l’elaborazione dei pagamenti e la gestione dei contratti. Per superare questi ostacoli, sono necessarie soluzioni innovative in grado di ottimizzare le operazioni e migliorare i risultati aziendali. Una di queste soluzioni è rappresentata dall’uso della tecnologia blockchain, degli smart contract e dell’automazione. Il World Economic Forum (WEF) riconosce l’importanza di queste tecnologie e il loro potenziale nel trasformare imprese e settori industriali.
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A causa dell’incertezza persistente, le aziende devono considerare modi per ridurre le spese aumentando allo stesso tempo la redditività. Uno dei modi più importanti per raggiungere questo obiettivo è attraverso una gestione contrattuale efficace. In questo articolo, esamineremo come l’automazione possa ridurre i costi amministrativi grazie a una gestione contrattuale più efficiente.
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Come già detto in un nostro articolo passato, una strategia chiara ed efficace per l’ESG è diventata un “must have” per le aziende, piuttosto che un “nice to have”, per dimostrare che gli obiettivi ESG sono stati raggiunti.
Le organizzazioni stanno sentendo la pressione di ridefinire i propri obiettivi ambientali e stanno iniziando a implementare cambiamenti duraturi che rimodelleranno le operazioni interne.
Le problematiche legate alla coerenza, trasparenza e affidabilità dei dati ESG stanno diventando sempre più urgenti, mentre i governi e gli organismi sovranazionali nel Regno Unito e nell’UE stabiliscono nuovi requisiti obbligatori per la rendicontazione aziendale sulla sostenibilità.
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La tecnologia blockchain sta attraversando una trasformazione significativa, in particolare con l’avvento delle soluzioni Layer 2. Questi sviluppi sono fondamentali per affrontare le sfide di scalabilità ed efficienza che da tempo caratterizzano le reti blockchain, soprattutto nello sviluppo degli smart contract. Le soluzioni Layer 2 sono progettate per operare al di sopra del livello base della blockchain, noto come Layer 1, con l’obiettivo di migliorare la velocità delle transazioni e ridurre i costi, senza compromettere la sicurezza. Questo articolo esplora l’essenza delle tecnologie Layer 2, le loro principali caratteristiche e il loro impatto sullo sviluppo degli smart contract.
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